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家族接班如何避免莎翁式悲剧？
家族企业如何世代生存？随着经济不断变化，家族企业应该怎么做才可以保持竞争力？“对于任何拥有家族企业或者是为家族企业掌舵的企业领导者来说，这些都是重要问题。”凯洛格学院临床教授兼约翰·L·沃德家族企业中心执行主任马特·艾伦表示。据估计，百分之九十的企业都是家族企业。虽然很少有像HBO的热播剧《继承之战...
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衡量客户支付意愿的更好方式
无论是提供啤酒、宝马汽车还是会计服务，公司面对的最重要决定之一就是向客户收取的价格。价格定的太高，可能无人问津；价格定的太低，或许能够创造大量需求，但却减少应得的获利。这两种结果都不理想，因而营销人员长久以来的任务是确定消费者的“支付意愿”，即客户愿意为获得一项产品或服务所支付的最高价格。“从本质上...
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对生成式人工智能的重大利弊权衡
如果你已经开始在工作流程中加入生成式人工智能工具，例如ChatGPT，你就可能已经注意到了一个相当惊人的情况：虽然人工智能可以帮助你更有效率地写作或编码或画图，但它也需要花费许多功夫才能够把作品调整成类似于由你自己创作的东西。因此，对于生成式人工智能，用户面临着一个基本的利弊权衡。为了最大限度地提高...
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谷歌或许貌似垄断公司，然而它的力量真的伤害了消费者吗？
今年9月，当谷歌出庭参加互联网时代的第一个大型反垄断审判时，外界对美国政府针对该案件所依据的法律框架产生了很多的猜测。把它类比为20世纪90年代的微软是否恰当？或者它是20世纪80年代AT&T审判的翻版？或者是以标准石油公司的案件为标准？要将过去这些案件与谷歌案件划清界限的部分困难与谷歌的业务性质有...
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投资者知道的越多，高管披露的就越多
想象你是一家上市公司的首席执行官，掌握一些有关下一期盈利的信息。你能够通过发布盈利预测（又称盈利指南）来和投资者分享此信息，也可以等到正式截止日期再披露实际盈利。怎样才是明智之举？美国的高管们一直面临着这种困境，而解决方案并不总是那么明确。美国证券交易委员会明文规定上市公司在每个季度和财年年底必须以...
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数据跟踪发生的变化对你意味着什么
多年以来，消费者已经注意到营销商能够从他们的网络浏览习惯中搜集到惊人的详细信息。上网搜索一双新鞋或一个网球拍，这些商品的广告便如影随形地在接下来的几天内跟着你从一个网站到另一个网站。偶尔，数据泄露或是公司如何凭借互联网的个人使用情况就可以构建出全面使用情况的相关新闻报道会引发人们对隐私的警觉，然而大...
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面对人工智能生成的不实信息，我们如何做好准备？
人工智能系统的爆炸式增长为用户提供了一系列惊人的任务解决方案。由于大型语言模型（LLM）生成式人工智能工具的蓬勃发展，例如ChatGPT-4和Bard等等，如今创建文本、图像和视频变得更加容易，与人类创作的作品往往无法区分。因为这些模型校准用于创建原创内容，因此生成不正确的产品无可避免，甚至是预期会...
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工作中总是准备过度该怎么办？有四种方法可以遏止过度追求完美
完美主义倾向对早期的职业生涯发展非常有益，对很多女性来说尤其如此。过度准备和过度交付有助于完美主义者受到重视，甚至成为不可或缺的同事。但凯洛格学院的管理与组织学临床副教授、女性领导力课程主任艾伦·塔弗表示，完美主义最终可能成为一种负担，它可能会对女性在主动寻求或被赋予新责任上形成阻碍。在新书《镜面门...
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为什么以女性为销售对象的产品有时会更贵？
你是否注意过以女性为销售对象的除臭剂要比“男性”除臭剂更贵一些？女性似乎要为与卖给男性的相同产品支付“粉红税”，这种观念导致了几项新的提议法律，这些法律旨在结束人们认为的价格歧视。然而，立法和抗议均假定所谓的男性产品与女性产品实际上是相同的。新研究却表明针对女性和男性推出的类似产品之间没有显著的价格...
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在最理想的情况下，自学习算法可能成为“三赢”
当新冠疫情来袭时，塞巴斯蒂安·马丁正在Lyft公司担任博士后研究员。突然之间，使用Lyft应用程序的乘客与司机的数量发生了重大的变化，公司也试图迅速因应。Lyft过去一直使用一种算法来匹配司机与乘客，因此公司以为或许将这个算法稍做调整便可以变成有效的新冠疫情方案。然而事与愿违，这项工作比预料的困难许...
